HOTLINE: 0889.62.6886 - 0812.980888   |   Fanpage Edemy

Lý thuyết mạch 2

Tiến Sĩ Nguyễn Công Phương | Đại Học Bách Khoa Hà Nội

GIỚI THIỆU

Môn học này, tiếp nối môn Lý thuyết mạch điện 1, cung cấp cho sinh viên một số phương pháp phân tích mạch điện tuyến tính ở chế độ quá độ; khái niệm và tính chất của mạch điện phi tuyến, các phương pháp phân tích mạch điện phi tuyến ở trạng thái dừng, ở chế độ dao động xác lập và ở chế độ quá độ.

LỢI ÍCH KHOÁ HỌC
  • Sinh viên được cung cấp khái niệm và mô hình đường dây dài (mô hình mạch có thông số phân bố), xét các thông số truyền sóng trên đường dây, phân bố dòng, áp theo chiều dài đường dây, quá trình truyền sóng trên đường dây dài, quy tắc Petersen tính dòng, áp cuối đường dây.
  • Cung cấp cho sinh viên một số phương pháp phân tích mạch điện tuyến tính ở chế độ quá độ; khái niệm và tính chất của mạch điện phi tuyến, các phương pháp phân tích mạch điện phi tuyến ở trạng thái dừng, ở chế độ dao động xác lập và ở chế độ quá độ.
NỘI DUNG KHOÁ HỌC
30 bài giảng
287 phút
+ –
Chương 1: Quá trình quá độ
11 bài giảng
109 phút
Bài 1: Giới thiệu
Học thử 9 phút
Bài 2: Sơ kiện
24 phút
Bài 3: Giới thiệu phương pháp tích phân kinh điển
Học thử 2 phút
Bài 4: Lập phương trình đặc trưng
10 phút
Bài 5: Viết nghiệm tự do
3 phút
Bài 6: Tìm các hằng số tích phân
2 phút
Bài 7: Phương pháp tích phân kinh điển
15 phút
Bài 8: Biến đổi thuận Laplace
5 phút
Bài 9: Biến đổi ngược Laplace
13 phút
Bài 10: Sơ đồ toán tử
11 phút
Bài 11: Giải bài toán quá độ bằng phương pháp toán tử
15 phút
+ –
Chương 2: Mạch phi tuyến
9 bài giảng
111 phút
Bài 1: Giới thiệu
4 phút
Bài 2: Đặc tính của phần tử phi tuyến
6 phút
Bài 3: Mạch một chiều - Phương pháp đồ thị
18 phút
Bài 4: Mạch một chiều - Phương pháp dò
24 phút
Bài 5: Mạch xoay chiều - Cân bằng điều hòa
6 phút
Bài 6: Mạch xoay chiều - Tuyến tính điều hòa
15 phút
Bài 7: Chế độ xác lập - Tuyến tính hóa quanh điểm làm việc
8 phút
Bài 8: Tuyến tính hóa quanh điểm làm việc
13 phút
Bài 9: Sai phân
17 phút
+ –
Chương 3: Đường dây dài
10 bài giảng
63 phút
Bài 1: Giới thiệu
8 phút
Bài 2: Điện áp và dòng điện
5 phút
Bài 3: Các thông số đặc trưng
5 phút
Bài 4: Phản xạ sóng
6 phút
Bài 5: Phân bố dạng hyperbole
10 phút
Bài 6: Đường dây dài đều không tiêu tán
4 phút
Bài 7: Mạng hai cửa tương đương
3 phút
Bài 8: Điện áp và dòng điện
2 phút
Bài 9: Phương pháp sơ đồ tương đương
12 phút
Bài 10: Phản xạ nhiều lần
8 phút

Tags:

THÔNG TIN GIẢNG VIÊN

Tiến Sĩ Nguyễn Công Phương
Đại Học Bách Khoa Hà Nội
Kinh nghiệm: năm

Quá trình công tác:  

- 9/1999 đến nay: Cán bộ viện Điện, Đại học Bách khoa Hà Nội

Quá trình học tập:

- THPT: PTTH Thăng Long, Hà Nội (1991 – 1994)

- Đại học: Đại học Bách khoa Hà Nội (1994 – 1999)

- Nghiên cứu sinh: Đại học Bách khoa Hà Nội (2002 – 2006)

Học vị:   

- Tiến sĩ (2009, Đại học Bách khoa Hà Nội, Việt Nam)

Công trình khoa học đã công bố

* Tạp chí khoa học:

1. Dan Istrate, Michel Vacher, Eric Castelli, Cong-Phuong Nguyen. Sound Processing for Health and Smart Home. Toward a Human – Friendly Assistive Environment, Volume 14 Assistive Technology Research Series, edited by D. Zhang and M. Mokhtari, IOS Press Amsterdam 9/2004, ISBN: 1-58603-457-X.

2. Nguyen Cong Phuong, Pham Thi Ngoc Yen, Castelli Eric. A construction of a speech/ nonspeech discriminator. 3rd International Conference in Computer Science - Research, Innovation & Vision for the Future, 02/2005, Cần Thơ, Việt Nam.

3. Nguyen C.P., Pham T. N.Y., Castelli E. Toward A Sound Analysis System for Telemedicine. Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, Lecture Notes  in Artificial Intelligence, vol. 3614, edited by J. G. Carbonell and J. Siekmann, Springer – Verlag Berlin 2005, ISSN 0302-9743.

4. C. P. Nguyen, T. N. Y. Pham, E. Castelli. First Steps to an Audio Ontology-Based Classifier for Telemedicine. Advanced Data Mining and Applications, Lecture Notes  in Artificial Intelligence, vol. 4093, edited by J. G. Carbonell and J. Siekmann, Springer – Verlag Berlin 2006, ISSN 0302-9743.

5. C. P. Nguyen, T. N. Y. Pham, E. Castelli. Ontology-Based Classifier for Audio Scenes in Telemedicine. Intelligent Data Engineering and Automated Learning, Lecture Notes in Computer Science, edited by E. Corchado et al., Springer – Verlag Berlin 2006, ISSN 0302-9743.

6. Nguyen Cong Phuong, Tran Do Dat. Sound classification for event detection – Application into medical telemonitoring. ComManTel 2013.

7. Nguyen Tuan Ninh, Pham Thi Ngoc Yen, Nguyen Quoc Cuong, Nguyen Cong Phuong. Beamforming – A technique to enhance audio signals. Special Issue on Control and Automation, 12/2014.

8. Hien-Thanh Duong, Quoc-Cuong Nguyen, Cong-Phuong Nguyen, Thanh-Huan Tran and Ngoc Q. K. Duong. Speech enhancement based on nonnegative matrix factorization with mixed group sparsity constraint (2015). SoICT 12/2015.

9. Hien-Thanh Duong, Quoc-Cuong Nguyen, Cong-Phuong Nguyen, Thanh-Huan Tran and Ngoc Q. K. Duong. Single-channel speaker-dependent speech enhancement exploiting generic noise model learned by non-negative matrix factorization (2016). ICEIC 01/2016.

10. Nguyen Tuan Ninh, Pham Thi Ngoc Yen, Nguyen Quoc Cuong, Nguyen Cong Phuong. Combining MVDR, Dolph-Chebyshev Array, and Taylor Distribution for Improving Audio Signals. Journal of Science & Technology 113 (2016).

11. Thanh Thi Hien Duong, Ngoc Q. K. Duong, Cong-Phuong Nguyen, Quoc Cuong Nguyen. Multichannel Audio Source Separation Exploiting NMF-based Generic Source Spectral Model in Gaussian Modeling Framework. Proc. Int. Con. On Latent Variable Analysis and Signal Separation (LVA/ICA 2018), pp. 547-557, 7/2018.

12. Long Thanh Cung, Thinh Duc Dao, Phuong Cong Nguyen, Thanh Dang Bui. A model-based approach for estimation of the crack depth on a massive metal structure. Measurement and Control, Vol 51, Issue 5-6, 2018.

13. Thanh Thi Hien Duong, Cong-Phuong Nguyen, Quoc Cuong Nguyen. Exploiting Nonnegative Matrix Factorization with Mixed Group Sparsity Constraint to Separate Speech Signal from Single-Channel Mixture with Unknown Ambient Noise. EAI Endorsed Transactions on Context-Aware Systems and Applications. Vol. 18 (13), pp. 1-8. ISSN 2409-0026.

14. Thanh Thi Hien Duong,Ngoc Q. K. Duong,Phuong Cong Nguyen,Cuong Quoc Nguyen. Gaussian Modeling-Based Multichannel Audio Source Separation Exploiting Generic Source Spectral Model. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing (Volume 27, Issue 1, Jan. 2019), pp. 32-43.

Ngoại ngữ: 

- Tiếng Anh